2018年6月20日至22日，2018 ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security（IH & MMSec‘18）在奥地利因斯布鲁克举行。研究所重点室“多媒体安全与智能分析研究组”多项研究成果被会议录取，在全部录用的18篇文章中占4篇，在仅录用的4篇长文中占3篇，且研究生王运韬等撰写的论文“CNN-based Steganalysis of MP3 Steganography in the Entropy Code Domain”获本届会议唯一最佳论文奖（Best Paper Award）。这是继2013年来中国团队第二次获此荣誉，也是中国团队第一次在隐写研究领域获得此项荣誉。

    IH & MMSec于2013年合并了IH与ACM MMSec两个会议，成为多媒体安全领域的顶级国际学术会议，议题涵盖多媒体隐写与隐写分析、取证与反取证、数字水印与多媒体保护等。王运韬等人的获奖论文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的MP3隐写分析方法，准确率相比于当前分析方法提升了20%以上，提升程度远远超过了CNN在其他媒体上得到的结果；会议颁奖辞认为该工作“显著提高了MP3隐写分析的准确性，极大地推进了深度学习与隐写分析的融合”。