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信工所两篇博士学位论文入选2025年度中国科学院优秀博士学位论文
发布日期:2026-01-30
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中国科学院公布2025年度“中国科学院优秀博士学位论文”入选结果,中国科学院信息工程研究所两篇博士学位论文入选。

序号

学位论文题目

学生姓名

导师姓名

1

高效可泛化的协同度量学习算法研究

包世龙

黄庆明

2

加密流量识别与攻击检测技术研究

崔苏苏

卢志刚

包世龙,2024中国科学院信工所博士毕业,导师黄庆明。研究方向聚焦机器学习与人工智能安全领域的前沿理论方法及应用,发表CCF-A会议/期刊论文20余篇,第一作者身份发表6其中TPAMI7篇(含3篇一作),NeurIPS会议论文3篇,ICML会议论文8篇。入选北京市科协2025年度“高创计划”青年人才托举工程,曾获研究生国家奖学金、北京图象图形学学会(BSIG)优秀博士学位论文奖、朱李月华优秀博士生奖、中国科学院信工所所长特别奖等多项奖励

指导教师:黄庆明 教授,国家杰青、IEEE Fellow研究方向聚焦多媒体计算,机器学习,计算机视觉等。发表IEEE/ACM 汇刊论文和CCF-A类国际会议论文400余篇,研究成果获得吴文俊人工智能自然科学一等奖、中国图象图形学学会自然科学一等奖等多项科技奖励。所培养的学生多人次获CCF优博论文、CSIG优博论文、中国人工智能学会优博论文、中国科学院优博论文、中国科学院院长特别奖朱李月华奖等奖励。

崔苏苏2024中国科学院信工所博士毕业,导师卢志刚。研究方向聚焦加密流量分析与攻击检测领域的前沿研究发表学术文章13篇,第一作者身份发表6篇,其中CCF-A会议/期刊论文32篇一作研究生国家奖学金、北京市优秀毕业生和中国科学院信工所所长优秀奖等多项奖励,毕业后就职于中国科学院信工所

指导教师:卢志刚 研究员中国科学院信工所研究所研究员研究室主任。研究方向聚焦网络安全态势感知、网络攻击发现、移动终端安全等。主持中央网信办重要信息系统建设、中国科学院先导专项、国家重点研发计划、863计划、北京市科委重大专项等多个国家部委级项目或课题的研究工作。在“十三五”网络安全重大工程中,承担多个国家部委的网络安全和重要业务系统的规划、设计和建设工作。在Computer NetworksDASFAA、信息安全学报等国内外知名期刊与会议上发表论文30余篇,授权和申请专利10余项,参与制定国家标准2项。所培养的学生就职科研院所、腾讯头条华为等互联网企业银行国有企业等单位


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